Antžmogiška žvalgybos paslaptis gali pasakyti bites

Louis Rosenberg teigia, kad rasti būdą, kad gali padaryti mus visus protingesni. Jei vis dar turite antžmogiška žvalgybos buvo kažkas nepasiekiama, bet dabar tai tapo įmanoma dėka paleidimo veikia Silicio slėnyje. Vienbalsiai PG projektas leidžia žmonėms priimti sprendimus sąlygomis internetinėje crowdsourcing. Taigi, šimtai dalyvių, vienija tos pačios grupės, gali rasti prie degančio klausimą arba padaryti prognozę.

Už svetainės pagrindas imtis bičių spiečius

Norėdami sukurti unikalų pradžia-Rosenberg įkvėpė stebėjimas socialinio rūšių individus gamtoje egzistuoja. Pavyzdžiui, bitės vienija mažose kolonijose, kurios leidžia asmenims ne tik dirbti kartu, bet taip pat padaryti savo geriausius sprendimus. Be to, avilys, ši funkcija yra plunksnuočių, sujungimo skiltelėmis, ir žuvies, numušti iš seklumų. Kartu atstovai faunos turi galimybę optimaliai sąveikauti su aplinka.

Taigi, informacija, kad ateina į kiekvieno grupės narys, yra bendro fondo. Bet kažkaip, prieš žmonių nebuvo mėgautis naudą "rinkti žvalgybos". O gal mes tiesiog netiki, kad jis gali dirbti. Jis bijojo jo Idėja ir Louis Rosenberg nepakankamumas. Tačiau, jo baimės pasirodė nepagrįsti.

Hibridinis žmogaus ir kompiuterio

Svetainė buvo pradėta 2016 m. Iki šiol vieningai AI sistema įregistruota daugiau nei 50.000 vartotojų. Iš viso, žmonės rado atsakymus į klausimus 230000. Pasirodo, kad dirbtinis intelektas yra ne taip blogai, kaip mes įsivaizdavome. Hibridinių mašinų ir žmonių intelekto rūšies leidžia priimti sprendimus dėl sunkiausių klausimų. Tikriausiai, kad žmonės galėtų rasti išeitį iš šios aklavietės, kaip perteklius. Tai reiškia, kad griežtinant kilpą aplink žmonijos kaklo galės laukti.

Sėkmė prognozuoti įvykių baigtį

Tyrimo metodas buvo nuspręsta atlikti per kolektyvinio prognozavimas svarbiausių metų įvykių. Pavyzdžiui, žmonės, galėjo dirbti kartu, siekiant prognozuoti paskutinio Academy Award nugalėtojas, taip pat komandos savininkas Pagrindinis ritulio trofėjus NHL - Stanley Cup 2016 Net labiau stebina buvo į pirmuosius keturis nugalėtojų garsaus Kentukis Derbis prognozavimo rezultatai. Nepaisant to, kad pradiniai šansai teisingai prognozuoti buvo 1 542, kolektyvinis intelektas visų arklių tinkamai vadinamas nugalėtojus. Taigi, mažas statymas 20 $ gali pasirodyti laimėti $ 11.800.

išmintis minios

Žmonės bandė prisijungti prie kolektyvinės išminties praeityje. Išmintis minios, yra gerai žinomas. Šioje srityje, buvo sukurta įvairių metodų. Taigi, šio modelio principai buvo sėkmingai taikomas praktikoje akcijų rinkose, kai rinka paprastai stipriai reaguoja į tai, arba kad įvykis. Atsižvelgiant į kolektyvinio proto psichologiją ir palaikomas savo praktines žinias iš įvairių sričių, Louis Rosenberg pradėjo duoti idėją tobulumo.

Viena galva yra gerai, bet 49 yra geriau

Empiriniai tyrimai parodė, kad kolektyvinis intelektas yra veiksmingas, kai individų skaičius į "minios" neviršija penkiasdešimt. Didelio dydžio grupės dažnai klysta prognozes. Perfrazuojant garsųjį posakį, galime drąsiai apibendrinti: "Vienas galva yra gerai, 49 - Geriau". Pasak autoriaus Vienbalsiai AI pastabas, žmogaus visuomenė įvairiais būdais suteikti tikslesnes prognozes nei vidutiniškai individualių atsakymų du kartus.

karta mechanizmas

Įkvėpimas yra nustatyta, testai praėjo, gauti pirmieji rezultatai. Dabar kolektyvinių sprendimų priėmimo veiksmų principai turėjo vadovauti. Taigi ten buvo paslauga, kuri prašo vartotojus į tą patį klausimą. Įdomu tai, kad sprendimas vyksta realiu laiku. Piktograma su klausimu, dedamas į ekrano centrą. Naudokite kursoriaus hover virš jo vartotojas bando vilkti ją į teisingą atsakymą. Tuo pačiu metu ji gamina tokį patį poveikį, o kiti dalyviai. Taigi, jei į "gyvai" susidurti dvi diametraliai priešingos nuomonės tarp jų yra neišvengiama kova, kuri gali būti išspręsta tik per kolektyvinį sprendimą.

išvada

Nors platforma yra daugiausia specializuojasi prognozuojant sportinių rezultatų. Tačiau, pasak autoriaus idėjas, per trumpą laiką žinios ir išmintis žmonių gali būti integruota į padidinti pardavimus ar teisingai diagnozuoti, kai mažuma (gydytojas) yra žalingas pacientui.