Biometrinės saugumo sistema: aprašymas, charakteristikos, praktinis taikymas

Šiuolaikinis mokslas nestovi vietoje. Vis kokybės apsauga yra reikalinga prietaisus, kurie atsitiktinai jie perėmė, aš negalėjo visapusiškai pasinaudoti informacija. Be to, metodai informacijos apsaugos nuo nesankcionuoto priėjimo naudojama ne tik kasdieniame gyvenime.

Be įvesti slaptažodžius skaitmenine forma, ir taiko individualų biometrinį apsaugos sistema.

Kas tai yra?

Anksčiau ši sistema buvo taikoma tik tam tikrais atvejais, siekiant apsaugoti svarbiausius strateginius projektus.

Tada, po rugsėjo 11, 2011, mes priėjo prie išvados, kad toks apsaugoti informaciją metodas ir ryšys gali būti taikoma ne tik šiose srityse, bet ir kitose srityse.

Taigi, žmogaus identifikavimo metodai tapo nepakeičiama iš būdų kovoti su sukčiavimu ir terorizmu, taip pat tose srityse, pavyzdžiui:

- biometrinės sistemos prieigos prie ryšių technologijų, tinklo ir kompiuterinių duomenų bazių;

- duomenų bazė;

- prieigos kontrolės ir saugojimo informaciją ir kt.

Kiekvienas žmogus turi savybių, kad nesikeičia su laiku, arba kuriuos galima modifikuoti, bet tik priklauso konkrečiam asmeniui rinkinį. Atsižvelgiant į tai, kad šie parametrai biometrinių sistemų galima išskirti, kuris yra naudojamas šių technologijų:

- Dinaminis - ypač rašysenos, balso ir tt;..

- statiniai - pirštų atspaudai, fotografuoti ausis, tinklainės skenavimas ir kt.

Biometriniai technologijos ateityje pakeis įprastus asmens autentifikavimo metodus ir pase, taip pat įterptųjų lustai, korteles, ir panašių mokslinių technologijų naujovių bus pristatyta ne tik dokumento, bet ir kitiems.

Nedidelis ekskursas kelyje į individualaus pripažinimo:

- identifikavimo - vieno taško į daugelį; bandinys lyginamas su visa turima pagal tam tikrus parametrus.

- autentifikavimo - po vieną, bandinys lyginamas su anksčiau gauta medžiaga. Tokiu atveju asmuo gali būti žinoma, kad asmens Gauti duomenys palyginti su esama modelio parametro už tą asmenį duomenų bazėje;

Kaip padaryti, biometrinį apsaugos sistemą

Siekiant sukurti konkretaus asmens pagrindą, būtina atsižvelgti į savo biologines individualius parametrus specialiu prietaisu.

Sistema saugo mėginiu biometriniais požymiais (įrašymo procesas). Tokiu atveju, jums gali tekti atlikti keletą pavyzdžių pateikti tikslesnę valdymo parametro reikšmę. Iš sistemos gauta informacija, konvertuojama į matematinės kodą.

Be to, kuriant pavyzdį, galite būti paraginti atlikti papildomus veiksmus derinti asmeninį identifikatorių (PIN arba Smart Card) ir biometrinį mėginį. Ateityje, kai yra Scan laikymąsi, sistema palygina gautus lyginant matematinį kodą jau įrašytus duomenis. Jei jie nesutampa, tai reiškia, kad atpažinimas sėkmingas.

galimų klaidų

Sistema gali sukelti klaidų, o ne iš slaptažodžiu ar elektroninių raktų pripažinimo. Tokiu atveju šių tipų išdavimo klaidingą informaciją:

- Klaida 1 Rūšiuoti: klaidinga prieiga norma (FAR) - vienas asmuo gali būti supainioti su kitu;

- 2 rūšies klaida: neteisingas atmetimas norma prieigos (KNK) - asmuo nėra pripažįstamas sistemos.

Siekiant pašalinti, pavyzdžiui, klaidos šiame lygmenyje, būtina perėjimo rodikliai toli ir FRR. Tačiau tai neįmanoma, nes tai turi būti atliekama žmogaus DNR identifikavimui.

pirštų atspaudai

Šiuo metu geriausiai žinomas metodas biometrinių duomenų. Gavusi pase šiuolaikinės Rusijos piliečiai privalo atlikti pirštų atspaudų procedūras savo atvykimo į asmens kortelę.

Šis metodas remiasi unikalumą pirštų atspaudų pirštų ir buvo naudojamas gana ilgą laiką, nes kriminologijos (pirštų atspaudų). Skenuojant pirštų, sistema konvertuoja mėginį į kodo rūšies, kuri yra tada, palyginti su esama ID.

Paprastai, informacijos apdorojimo algoritmai naudoja individualų vietą tam tikrų taškų, kuriuose yra pirštų atspaudus - .. Junction, eilutės modelis pabaiga, ir tt Laiko reikia perkelti vaizdo kodą ir išdavimo rezultatą, paprastai maždaug 1 sekundę.

Įranga, įskaitant programinę įrangą už jį, padarė ne į sudėtingas momentas ir yra santykinai nebrangūs.

Klaidų atsiradimo skenuojant pirštų (ar abi rankas) per pasitaiko gana dažnai tuo atveju, jei:

- Yra neįprasta, drėgmės ar sausų pirštais.

- Rankos tvarkomi cheminiai elementai, kurie yra sunku nustatyti.

- Yra itin siauri įtrūkimų ar įbrėžimų.

- Yra didelis ir nuolatinis informacijos srautas. Pavyzdžiui, tai galima įmonėje, kur prieiga prie darbo vietoje atliekamas naudojant pirštų atspaudus. Kadangi žmonių srautas yra didelis, sistema gali veikti netinkamai.

Labiausiai žinomos kompanijos, kurios užsiima pirštų atspaudų atpažinimo sistemos: Bayometric Inc, SecuGen. Rusijoje, su juo dirbti ", Sonda", BioLink "SmartLok" ir kt.

Akių rainelė

Shell paveikslas susiformavo po 36 savaičių vaisiaus vystymuisi, nustatytas dviejų mėnesių, ir nekeičia visą gyvenimą. Biometrinės identifikavimo sistemos Iris yra ne tik pati tiksliausia tarp kitų šios serijos, bet ir vienas iš brangiausių.

Privalumas yra tai, kad nuskaitymo, t.y. vaizdo fiksavimo, gali atsirasti tiek 10 cm regione, ir 10 m atstumas.

Nustatydamos vaizdo duomenis apie tam tikrų taškų akies rainelės vietą perkeliami į kompiuterį, kuris tada pateikiama informacija apie tolerancijos galimybę. Iš apdoroti informaciją apie žmogaus rainelės greitis yra apie 500 aj.

Šiuo metu šis pripažinimas sistema biometrinių rinkoje mažiau nei 9% viso tokių identifikavimo metodus. Tuo pačiu metu rinkos dalis okupuota pirštų atspaudų technologiją yra daugiau nei 50%.

Skaitytuvai, kurie leidžia užfiksuoti ir apdoroti iris, turime gana sudėtingą struktūrą ir programinę įrangą, ir tt Šių prietaisų įrengtų didelės kainos. Be to, į gamybos sistemų pripažinimo monopolistas rainelės žmogus iš pradžių buvo kompanija Iridian. Tada rinkos pradėjo patekti kitų didelių bendrovių, kurios jau užsiima komponentų, įvairių prietaisų gamyboje.

Taigi, Rusijoje metu yra šių įmonių, kurie sudaro žmogaus atpažinimo sistema rainelės: AOptix, Šri International ". Tačiau bendrovė nepateikė duomenų apie klaidos numeris 1 ir 2 rūšies rodiklių, todėl ne tai, kad sistema nėra apsaugota nuo klastojimo.

Iš veido geometrija

Yra biometriniai apsaugos sistemos, susijusios su veido atpažinimo 2D-ir 3D režimu. Paprastai manoma, kad kiekvieno žmogaus veido bruožai yra unikalus ir nesikeičia visą gyvenimą. Nesikeičia savybių, tokių kaip atstumas tarp tam tikrų taškų, formos ir pan. D.

2D-režimas yra statinis būdas identifikavimo. Kai vaizdas fiksavimas yra būtinas, kad asmuo nebuvo perkelti. Taip pat turime fono vertę, į ūsus, barzdą, ryškios šviesos ir kitų veiksnių, kurie neleidžia sistemai atpažinti veidą buvimą. Tai reiškia, kad išskirtinis rezultatas bus neteisingas už bet kokius netikslumus.

Šiuo metu šis metodas yra ne itin populiarus, nes savo mažo tikslumo ir yra taikomas tik tam multimodalinių (kryžius) biometrinių duomenų, kurie yra žmogaus atpažinimo metodų veido ir balso vienu metu derinys. Biometrinės saugumo sistemos gali apimti kitus modulius - DNR, pirštų antspaudų ir kt. Be to, kryžminio procesas nereikalauja kontaktą su asmeniu, jums reikia siekiant nustatyti, kuri gali aptikti žmones paveikslėlyje ir balso įrašyti techninio prietaiso.

3D-metodas turi visiškai skirtingus įvesties parametrus, todėl jūs negalite palyginti jį su 2D-technologijos. Rašydami veido atvaizdą naudojama dinamika. Sistema, nustatantis kiekvieną vaizdą, sukuria 3D-modelis, kuris po to, palyginti su duomenimis, gautais.

Šiuo atveju ypatingas akių, kad prognozuojama ant žmogaus veido. Biometrinės apsaugos sistemos, todėl keletą kadrų per sekundę, tvarkomi vaizdas įtrauktas į savo programinę įrangą. Pirmajame etape iš vaizdo į jūrą išmetamų žuvų netinkami vaizdą sunku pamatyti, kur asmuo arba antrinių dalykų buvimas.

Tada programa identifikuoja ir ignoruoja papildomus elementus (akiniai, plaukai, ir tt). Antropometriniai veido bruožai išsiskiria ir yra prisimenamas generuoti unikalų kodą, kuris yra saugomas specialioje duomenų saugyklos. vaizdas užfiksuoti laikas yra apie 2 sekundes.

Tačiau, nepaisant to, kad 3D-2D metodo privalumas apdoroti bet kurį reikšmingą trukdžių ant veido ar veido išraiškos kinta pabloginti statistinį patikimumą technologija.

Iki šiol, biometriniai atpažinimo technologijos naudojamos ant veido, kartu su labiausiai žinomų metodų aukščiau aprašytų, tai sudaro apie 20% biometrinių technologijų rinkoje.

Įmonės, kurios užsiima kūrimo ir įgyvendinimo technologijų asmens identifikavimo: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Rusijoje, dėl klausimo, šių įmonių veikia: Artec Group, Vocord (2D-metodas) ir kitų mažesnių gamintojų.

Palm venų

prieš 10-15 metų atėjo naujos technologijos biometrinių identifikavimo - pripažinimą venų rankose. Tai tapo įmanoma dėka to, kad hemoglobino kiekis kraujyje sugeria infraraudonuosius spindulius.

Specialūs infraraudonųjų spindulių kamera fotografuoja delną, todėl vaizdas atrodo venų tinklelis. Šis paveikslėlis yra tvarkomi programinę įrangą, ir išveda rezultatą.

Vieta venos ant rankos, lyginant su akies rainelės akies savybių - linijų ir jų struktūra nesikeičia laikui bėgant. Šio metodo patikimumas taip pat gali būti susijęs su gautų rezultatų identifikavimo naudojant rainelę.

Kontaktas vaizdo fiksavimo skaitytojui nėra būtina, tačiau šio metodo naudojimas reikalauja tam tikrų sąlygų, pagal kurias rezultatas bus tikslesnis laikymąsi: neįmanoma gauti jį, jei, pavyzdžiui, imtis ranka paveikslėlį gatvėje. Be to, per nuskaitymo negali zasvechivaet kamerą. Galutinis rezultatas bus netikslus, jei yra su amžiumi susijusių ligų.

Pratęsimas rinkoje metodu yra tik apie 5%, bet jo didelį susidomėjimą dėl didelių bendrovių, kurios jau sukūrė biometrinę technologiją dalis: TDSI, Veid Pte. Ltd, "Hitachi VeinID.

tinklainė

Nuskaitymo modelis kapiliarų ant tinklainės paviršiaus yra labiausiai patikimas būdas identifikuoti. Ji sujungia geriausias savybes žmogaus atpažinimo biometrinės technologijos vilkdalgių ir rankinių venose.

Vienintelis kartas, kai metodas gali duoti neteisingus rezultatus - katarakta. Iš esmės tinklainė yra nekintamas struktūrą visą gyvenimą.

Trūkumas šios sistemos yra tai, kad tinklainės skenavimo atliekamas, kai asmuo neturi judėti. Kompleksas savo paraiškos technologija suteikia ilgalaikius gydymo rezultatus.

Dėl brangumo biometrinės sistemos nėra pakankamai išplito, tačiau suteikia kuo tikslesnius rezultatus visų žmogaus savybių skenavimo metodų rinkoje pasiūla.

rankos

Anksčiau populiarus metodas nustatant rankų geometrija tampa mažiau naudojamas, nes ji suteikia mažiausias rezultatus palyginti su kitais metodais. Kai nuskaitymo pirštai fotografavo, o jų ilgis nustatomas, tarp mazgų ir kitų atskirų parametrų santykis.

forma ausyse

Ekspertai teigia, kad visi esamų identifikavimo metodai nėra tokie tikslūs kaip žmogaus ausies formos pripažinimo. Tačiau yra būdas nustatyti DNR tapatybę, tačiau šiuo atveju yra artimas kontaktas su žmonėmis, todėl manoma, neetiška.

Tyrėjas Mark Nixon Jungtinės Karalystės sakė, kad šiuo lygmeniu metodai - naujos kartos biometrinius sistemų, jie pateikti kuo tikslesnius rezultatus. Skirtingai nuo tinklainės, akies rainelės ar pirštų atspaudų, kurie labai tikėtina, gali atsirasti pašalinių galimybes, kad padaryti sunku nustatyti, ant ausų tai neįvyks. Susiformuoja vaikystėje ausies tik auga, nekeičiant savo bazinių punktų.

Metodas identifikuoti žmogaus klausos organų išradėjas pavadino "spinduliuotės vaizdo konvertavimo." Ši technologija suteikia vaizdo fiksavimo spindulius skirtingų spalvų, kurios yra tada, išverstų į matematinės kodą.

Tačiau, pasak mokslininko, jo būdą, yra ir trūkumų. Pavyzdžiui, gauti aiškų vaizdą gali užkirsti kelią plaukų, kurie apima ausis klaidingai pasirinktas kampas ir kitų netikslumų.

Ausų nuskaitymo technologija nepakeičia tokio žinomas ir įprastas būdas identifikuoti kaip pirštų atspaudai, tačiau ji gali būti naudojama kartu su juo.

Manoma, kad tai padidins pripažinimo žmonių patikimumą. Ypač svarbu yra įvairių metodų (daugiarūšio), sulaikant nusikaltėlius derinys, mokslininkas sakė. Kaip eksperimentų ir tyrimų rezultatas tikimės sukurti programinę įrangą, kuri bus naudojama teisme identifikuoti atvaizdo kaltininkus.

žmogaus balso

Asmens tapatybės gali būti atliekamas tiek vietoje ir nuotoliniu būdu, naudojant balso atpažinimo technologija.

Pokalbis, pavyzdžiui, telefoną, sistema palygina parametrą turimą duomenų bazėje ir nustato panašius modelius procentine išraiška. Visas rungtynes reiškia, kad tapatybė yra nustatyta, kad, ten buvo balso atpažinimo.

Norint gauti prieigą prie nieko tradiciniu būdu, būtina atsakyti į konkrečius klausimus, siekiant užtikrinti saugumą. Šis skaitmeninis kodas, motinos mergautinė pavardė ar kiti tekstiniai slaptažodžiai.

Šiuolaikiniai tyrimai šioje srityje rodo, kad ši informacija yra gana lengva perimti, todėl gali būti naudojamas šių identifikavimo metodų, kaip balso biometrijos. Čekis turi būti ne žinios kodus, o žmogaus asmenybė.

Norėdami tai padaryti, klientas turi pasakyti bet kokią slaptą frazę arba pradėti kalbėti. Sistema atpažįsta skambinančiojo balsą ir įsitikinti, kad jis priklauso tam asmeniui - ar jis yra tam, kad kas nors būtų.

Biometrinės apsaugos šiai informacinės sistemos tipo nereikalauja brangios įrangos, tai yra jų privalumas. Be to, nuskaitymo balso sistemą, nereikia turėti specialių žinių, nes prietaisas savarankiškai gamina nuo tipo rezultatą "tiesos -. Melą"

Tačiau balsas gali būti pakeistas arba su amžiumi arba dėl ligos, todėl šis metodas yra patikimas tik tada, kai šis parametras yra viskas gerai. Rezultatų tikslumas gali būti paveikta, be to, foninį triukšmą.

rašysena

Žmogaus identifikavimas pagal laiškų rašymas procesas vyksta beveik kiekvieną gyvenimo, kur jums reikia pasirašyti srityje. Tai atsitinka, pavyzdžiui, banko, kai specialistas patikrina modelis sukurtas atidarant sąskaitą, parašus, tvirtinamus prie kito apsilankymo metu.

Šio metodo tikslumas yra žemas, nes nėra identifikacija su matematinio kodo pagalba, kaip anksčiau, o paprastas palyginimas. Yra aukšto lygio subjektyviu suvokimu. Be to, su amžiumi, rašysenos skiriasi, tai dažnai sunku atskirti.

Geriau tokiu atveju naudoti automatines sistemas, kurios lems ne tik akivaizdų sutapimą, bet ir kitus ypatumus rašybos, pavyzdžiui, šlaito, tarp taškų ir kitų funkcijų atstumo.