Mann-Whitney testas: pavyzdys lentelė

Kriterijus matematinės statistikos - griežta taisyklė, pagal hipotezę, kad tam tikro lygio reikšmės yra priimama, ar atmetama. Statyti ją, jums reikia rasti specifinę funkciją. Tai turėtų priklausyti nuo galutinių rezultatų eksperimente, tai yra, iš nustatytų empiriniu būdu. Būtent ši funkcija bus įrankis įvertinti tarp mėginių skirtumus.

Statistiškai reikšmingas vertė. apžvalga

Statistinis reikšmingumas - yra lošimai atsiradimo tikimybe vertė yra labai maža. Nereikšminga, nes daugiau ekstremalios ir jo efektyvumą. Skirtumas yra vadinamas statistiškai reikšmingas tuo atveju, kai yra duomenų, tikimybė iš kurių yra nereikšmingas, jei teiginys, kad nėra šių skirtumų. Bet tai nereiškia, kad šis skirtumas būtinai turi būti didelis ir reikšmingas.

Statistinio reikšmingumo testo lygis

Šis terminas turi būti suprantama tikėtina atmesti nulinę hipotezę savo tiesą byloje. Tai taip pat vadinamas iš pirmos rūšies, arba klaidingas teigiamas sprendimas klaida. Daugeliu atvejų šis procesas remiasi p-reikšmė ( "PI-reikšmė"). Tai kumuliacinė tikimybė stebint statistiniu testu lygį. Jis, savo ruožtu, turi mėginį priimant hipotezei metu. Pasiūlymas bus atmestas, jei p reikšmė yra mažesnė už deklaruotą lygį analitikas. Iš šio skaičiaus tiesiogiai priklauso reikšmė testo reikšmes: mažesnis jis yra, atitinkamai, ir daugiau priežasčių atmesti hipotezę. Reikšmingumo lygis paprastai žymimas raide B (alfa). Lankytinos skaičiai tarp specialistų: 0.1%, 1%, 5% ir 10%. Jei, pavyzdžiui, sakė, kad rungtynės yra tikimybė 1 iš 1000, tada tikrai mes kalbame apie 0,1% lygio statistinis reikšmingumas atsitiktinio kintamojo. Skirtingas reikšmes B-lygiai turi savo privalumus ir trūkumus. Jei indeksas yra mažiau tada tuo didesnė tikimybė, kad alternatyvus hipotezė turi didelę reikšmę. Nors tai gali būti rizika, kad klaidinga hipotezė neatmetama. Galima daryti išvadą, kad optimalios b lygio pasirinkimas priklauso nuo "galios svarbą", arba balanso atitinkamai kompromiso tikimybė klaidingų teigiamų ir klaidingų neigiamų sprendimų. Tapatinama su "statistinio reikšmingumo" Rusijos literatūroje terminas "autentiškumas".

Nustatymas hipotezei

Matematinės statistikos, ši prielaida yra tikrinama dėl atitikimą galiojantiems empiriniais įrodymais ranka. Daugeliu atvejų, nulinė hipotezė yra imtasi hipotezę, kad trūksta ryšio tarp studijų kintamųjų arba kad neturite studijuoti platinimo garantuoti vienodo skirtumus. Pagal standartą tyrimų matematikas bando paneigti null hipotezę, ty įrodyti, kad ji nėra suderinama su eksperimento rezultatais. Ir vykti ir alternatyvų hipotezę, kad yra priimtas vietoj nulio.

pAGRINDINĖS sĄVOKOS

Kriterijus U (Mann-Whitney) į matematinės statistikos leidžia įvertinti tarp dviejų mėginių skirtumus. Jie gali būti dėl bruožas, kad matuojama kiekybiškai lygiu. Šis metodas yra idealiai tinka mažų mėginių skirtumų vertinimo. Šis paprastas kriterijus buvo pasiūlyta Frank Wilcoxon 1945. Ir 1947 metais, šis metodas buvo peržiūrėtas ir papildytas mokslininkų H. B. Mann ir D. R. Uitni, pavadinimų, iš kurių jis vadinamas iki šios dienos. Mann-Whitney testas psichologijos, matematikos, statistikos ir daugelį kitų mokslų yra vienas iš pagrindinių elementų matematinio pagrindo teorinius tyrimus.

aprašymas

Mann-Whitney - gana paprastas būdas be parametrų. Jo talpa yra didelė. Tai yra gerokai didesnis nei elektros Rosenbaum Q-testą. Metodas įvertina, kaip mažas kryžminių verčių tarp mėginių, būtent nuo vienos išdėstomi verčių pirmojo ir antrojo selekcijos eilučių plotas. Vertė yra mažesnė nei kriterijų, tuo labiau tikėtina, kad parametrų verčių galioja skirtumai. Tinkamai taikyti šį kriterijų U (Mann-Whitney), nepamirškite apie kai kuriais apribojimais. Kiekvienas mėginys turi būti ne mažiau kaip 3 savybė reikšmė. Tai yra įmanoma, kad vienu atveju iš dviejų verčių, tačiau antrą kartą jie būtinai turi būti bent penkis. Bandymo bandiniai turi būti minimalus skaičius sutampančių rodiklius. Visi numeriai turi būti skirtingi idealiu atveju.

jo naudojimas

Kaip teisingai naudoti Mann-Whitney testą? Lentelėje, kuris yra pagamintas pagal šį būdas apima tam tikrą kritinę vertę. Pirmiausia jums reikia sukurti bendrą dviejų suderintų mėginių, kurie vėliau reitingą. Tai reiškia, kad elementai yra išdėstyti pagal padidinimo funkcija ir žemesnio rango laipsnį priskiriamas mažesnės vertės. Kaip rezultatas, mes gauname skaičių klasėse:

N = N1 + N2,

kur vertės N1 ir N2 - vienetų, esančių pirmojo ir antrojo mėginių skaičius atitinkamai. Be to, su viena reitinguojami numeris vertės yra padalintas į dvi kategorijas. Vienetai, atitinkamai pirma ir antra mėginiai. Dabar svarstoma kreiptis į gretas vertybių sumą pirmoje ir antroje eilutėse. Ji nustatė, dauguma jų (Tx), kuris atitinka mėginio su Nx vienetų. Norėdami naudoti daugiau Vilkoksono metodą, jo vertė apskaičiuojama pagal tokią procedūrą. Būtina lentelėje nustatyti pasirinktą lygį reikšmę kritiškai kriterijus konkrečiai atsižvelgta N1 ir N2. Gautas komponentas gali būti mažesnis arba lygus vertės iš lentelės. Šiuo atveju reikšmingas skirtumas yra nustatyta bruožas lygį studijuojamos mėginyje. Jei susidariusios vertė yra didesnė už stalo, tada hipotezė yra priimtas. Kai skaičiavimas atliekamas Mann-Whitney testas, reikia pažymėti, kad jei nulinė hipotezė yra teisinga, kriterijus bus tikimasi, taip pat dispersija. Atkreipkite dėmesį, kad dėl didelės apimties duomenų mėginių metodas yra laikomas beveik normalus pasiskirstymas. Skirtumų reikšmė yra didesnė, vertė tampa minimalus Mann-Whitney testą.