Koreliacijos koeficientas - būdinga koreliacija modelis

Koreliacija modelis (cm) - skaičiavimo programa, kuri suteikia priėmimą matematinę lygtį, kurioje produktyvus rodiklis kiekybiškai priklausomai nuo vieno ar daugiau rodiklių.

yx = AO + a1h1

kur: Y - efektyvumo rodikliai:, priklausomai nuo x faktoriaus;

x - ženklas faktorius;

A1 - parametras km, parodantis, kiek pokytį produktyvaus rodiklis keičiant X faktoriaus vieną, jei visi kiti veiksniai, kurie turi įtakos Y nesikeičia;

AO CM parametras, kuris parodo visų kitų veiksnių poveikį veiksmingam indekso y, išskyrus faktoriaus kintamojo x

Renkantis veiksmingas rodikliai ir faktorius modeliai turi atsižvelgti į tai, kad veiklos rodikliai priežastingumo grandinės stovi ant aukštesnio lygio nei veiklos veiksnys.

Įranga koreliacijos modelis

Po to, kai apskaičiuojant koreliacijos modelio parametrai, apskaičiuotą koreliacijos koeficientas.

p - paprasta koreliacijos koeficientas, -1 ≤ R ≤ 1, tai rodo, stiprumo ir krypties indikatorius įvertinti poveikio faktoriaus rezultatą. Kuo arčiau 1, tuo stipresnis ryšys, kuo arčiau 0, obligacijos yra silpnesnė. Jei koreliacijos koeficientas yra teigiamas, tada ryšys yra tiesus, jei jos neigiamos - atvirkštinių.

Koreliacijos koeficientas formulė: pxy = (x-1 * / Y) / * ES EH

EH = hh2- (x) 2; EU = Y2 (Y) 2

Jei CM linijinis daugiafaktorialinis, turintis formą:

yx = AO + a1h1 a2x2 + + ... + ANX

tada jis buvo apskaičiuotas išsėtinės koreliacijos koeficientas.

0 ≤ p ≤ 1, ir rodo, kad visų kartu paėmus veiksnys balas rodiklių poveikio stiprumą.

P = 1- ((Yi-Yi) 2 / (Yi -usr) 2)

Kur: hm - produktyvumą rodiklis - apskaičiuojamas vertė;

Yi - faktinė vertė;

usr- tikroji vertė, vidurkio.

Numatoma vertė Yi gautas koreliacijos modelis vietoj x1, x2 pakeisti ir tt jų faktinės vertės.

Už Vienaveiksnės ir daugiamatis modelių netiesinės koreliacijos koeficientas apskaičiuojamas:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Manoma, kad tarp veiksmingas ir įtrauktas į faktorinių rodiklių modelio santykiai silpnas, jei sukabinimo koeficiento (m) yra intervale nuo 0-0.3 sandarumas; jei 0,3-0,7 - artumas santykių - vidutinis; 0,7-1 aukščiau - tvirtą ryšį.

Nuo koreliacijos koeficientas (garo) r, koreliacijos koeficientas (kartotinė) R, koreliacija santykis m - tikimybė, vertė, kuri yra apskaičiuojama pagal jų reikšmės koeficientą (apibrėžta lentelėse). Jei šie koeficientai yra daugiau nei jų stalo verte, prijungimo koeficientai artumas yra esminiai priežastys. Jei esmė patinimas sukabinimo koeficientai mažesni nei lentelėje nurodytos vertės arba, jei savarankiškai movos koeficiento yra mažiau nei 0,7, modelis neapima visų faktorialas parametrus, reikšmingos įtakos rezultatas.

Iš determinacijos koeficientas parodo procentinį koeficientą įtraukti į modelio parametrai nustatyti rezultato išsidėstymą.

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = m 2 * 100%

Jei determinacijos koeficientas yra didesnis nei 50, tada modelis tinkamai aprašo procesą pagal tyrimo, jei jis yra mažesnis nei 50, tai reikia grįžti prie pirmojo etapo statybos ir persvarstyti atrankos faktoriaus rodiklius įtraukti į modelį.

Fišerio Fišerio koeficientas arba kriterijus charakterizuoja modelį apskritai efektyvumą. Jei apskaičiuojamas santykis yra didesnis už stalo, pastatytas modelis tinka analizei, taip pat rodiklių planuojant ateitį gyvenvietė. Maždaug lentelėje vertė = 1,5. Jei apskaičiuota reikšmė yra mažesnė, nei stalo, pirmiausia turite sukurti modelį, įskaitant reikšmingų veiksnių, darančių įtaką rezultatui. Be to, atsižvelgiant į bendrą modelio efektyvumą, siekiant žymiai įtakos kiekvienos regresijos koeficientą. Jei apskaičiuojamas vertė šio santykio viršyta saugomi tokioje dydžių lentelės, regresijos koeficientas yra reikšmingas, jeigu mažiau, tada veiksnys parametras, dėl kurių apskaičiuota koeficientas yra pašalinami iš atrankinių skaičiavimų pradėti iš naujo, bet be šio koeficiento.